Trong vòng chưa đầy mười ngày, số vốn đã tăng gấp đôi.
Khi DeepSeek và Qwen3 đạt được kết quả này trong cuộc thi giao dịch trực tiếp AlphaZero AI do Nof1 phát động, lợi nhuận của họ vượt xa hầu hết các nhà giao dịch con người. Điều này buộc chúng ta phải đối mặt với một câu hỏi: AI đang chuyển đổi từ một "công cụ nghiên cứu" thành một "nhà giao dịch tuyến đầu". Họ nghĩ thế nào? PANews đã tiến hành đánh giá toàn diện gần 10 ngày giao dịch của sáu mô hình AI chính thống trong cuộc thi này, nhằm mục đích khám phá bí mật ra quyết định của các nhà giao dịch AI.
Trước khi phân tích, chúng ta phải làm rõ một tiền đề: việc ra quyết định của AI trong cuộc thi này là "ngoại tuyến". Tất cả các mô hình đều thụ động nhận cùng một dữ liệu kỹ thuật chính xác (bao gồm giá hiện tại, đường trung bình động, MACD, RSI, lãi suất mở, tỷ lệ tài trợ và dữ liệu chuỗi 4 giờ và 3 phút, v.v.) và không thể chủ động kết nối với internet để lấy thông tin cơ bản.
Điều này loại bỏ sự can thiệp của "khoảng cách thông tin", biến cuộc thi này thành bài kiểm tra cuối cùng cho câu hỏi muôn thuở "liệu phân tích kỹ thuật thuần túy có thể sinh lời hay không".
Về nội dung cụ thể, thông tin mà AI có thể thu thập bao gồm các khía cạnh sau: 1. Tình trạng thị trường hiện tại của tiền tệ: bao gồm thông tin giá hiện tại, giá trung bình động 20 ngày, dữ liệu MACD, dữ liệu RSI, dữ liệu lãi suất mở, tỷ lệ tài trợ và chuỗi xu hướng trong ngày (3 phút) và dài hạn (4 giờ) của dữ liệu đã đề cập ở trên. 2. Thông tin tài khoản và hiệu suất: bao gồm hiệu suất tổng thể của tài khoản hiện tại, tỷ lệ lợi nhuận, quỹ khả dụng, tỷ lệ Sharpe, v.v. Hiệu suất theo thời gian thực của vị thế hiện tại, lệnh dừng lỗ và chốt lời hiện tại, cùng với điều kiện hết hạn của chúng.
Tính đến ngày 27 tháng 10, tài khoản của DeepSeek đã đạt đỉnh 23.063 đô la, với lợi nhuận chưa thực hiện tối đa khoảng 130%. Không còn nghi ngờ gì nữa, đây là mô hình hoạt động tốt nhất, và khi phân tích hành vi giao dịch của nó, bạn sẽ thấy rằng thành tích này không phải là ngẫu nhiên.